Model dan Prediksi Data

1. Perbedaan unsupervised learning dan supervised learning adalah pada unsupervised learning mengenali data secara real-time begitu data disajikan, sedangkan supervised learning mengenali data dari label khusus yang telah diberikan sebelumnya.

2. Perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan record adalah:

Model data berdasarkan objek menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan 

persepsi bahwa real world terdiri dari objek-objek dasar yang mempunyai hubungan/relasi antara objek  tersebut.

Model data berdasarkan record menjelaskan tentang hubungan logic antar data dalam basis data 

dengan memvisualisasikan ke dalam bentuk tabel-tabel yang terdiri dari sejumlah baris dan kolom   

yang menunjukkan atribut tertentu.

3. Estimasi adalah perkiraan, penilaian, dan pendapat. Dalam KBBI, estimasi dalam praktiknya berhubungan dengan suatu proyek. Contoh: estimasi biaya pengerjaan proyek, estimasi biaya untuk menggelar suatu acara.

4. Klasifikasi adalah proses mengategorisasikan suatu hal menjadi beberapa kelompok berdasarkan persamaan dan perbedaannya. Contoh: klasifikasi sampah berdasarkan jenis bahannya terbagi menjadi sampah organik dan sampah anorganik.

5. Clustering adalah proses pengelompokkan data ke dalam beberapa cluster sehingga data-data di suatu cluster memiliki kemiripan maksimum. Contoh: mengelompokkan customer ke dalam beberapa cluster dengan kesamaan karakteristik yang kuat.

Kalya Citta T. R. (09) XI BHS